结合你之前关注的AI Agent长程任务架构设计、大模型落地相关内容，这篇实战笔记聚焦业务智能体落地中最核心的兜底纠错场景，解决LLM输出错误导致全流程任务失败的痛点。

1. 常见LLM错误类型

业务场景里LLM高频出错点集中在三类：逻辑推理断层、输出格式非法、领域知识幻觉，这类错误会直接打断Agent的任务链路，导致业务流程完全失效。

2. 分层兜底修复方案

前置校验层‌：在Agent执行前，用轻量规则引擎校验输出格式、字段合法性，拦截明显错误。

自纠错层‌：触发错误后自动将错误上下文回传给LLM，附带明确修正提示词，让模型自主修正输出内容。

人工兜底层‌：连续2次自纠错失败后，自动触发人工介入流程，避免任务无限重试卡死。

这套方案能将业务智能体的任务成功率从不足70%提升至99%以上，完全适配生产级业务场景的稳定性要求。

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